مدرسة جواكاديمي

هنا يمكنك تصفح مدرسة جو اكاديمي، المنهاج، اسئلة، شروحات، والكثير أيضاً

احتمال المتغير العشوائي

رياضيات أدبي - الصف الأول ثانوي أدبي

احتمال المتغير العشوائي

Probability of a Random Variable

فكرة الدرس : إيجاد احتمالات قِيَم متغير عشوائي في تجربة عشوائية.

التوزيع الاحتمالي للتجربة العشوائية هو اقتران يربط قِيَم المتغير العشوائي باحتمالات وقوعها في التجربة، ويُرمَز إلى اقتران التوزيع الاحتمالي
بالرمز P(X) ، وقد يُكتَب في صورة (P(X = x.

  • مجال التوزيع الاحتمالي هو مجموعة قِيَم المتغير العشوائي، ومداه مجموعة قِيَم الاحتمالات المقابلة. 
  • يُمكِن التعبير عن اقتران التوزيع الاحتمالي بصورة جدول، أو تمثيل بياني.

مثال : 

في تجربة إلقاء ثلاث قطع نقد متمايزة عشوائيًّا، إذا دلَّ المتغير العشوائي X على عدد مرّات ظهور الصورة، فأجد كل مما يأتي :

a) التوزيع الاحتمالي في صورة جدول.
b) التوزيع الاحتمالي في صورة تمثيل بياني.

الحل :

• فضاء العيِّنة لهذه التجربة هو :  Ω ={ =(H,H,H) ,  (H,H,T) , (H,T,H) , (H,T,T) , (T,T,H) , (T,H,T) , (T,H,H) , (T,T,T)}

• القيم التي يأخذها المتغير العشوائي X هي : 0 ، 1 ، 2 ، 3  

• أجد احتمال كل قيمة للمتغير العشوائي X ، وبذلك تكون قِيَم اقتران التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X هي : 

           P (x = 0) = 18   ,    P (x =1) = 38   ,    P (x = 2) = 38   ,    P (x = 3) = 18

a) التوزيع الاحتمالي في صورة جدول.

أنشئ جدولاً على النحو الآتي : 

 x 0 1 2 3
P(x) 18 38 38 18

 

   

 

 

b) التوزيع الاحتمالي في صورة تمثيل بياني

أضع قِيَم المتغير العشوائي على المحور الأفقي، وقِيَم الاحتمال المقابلة لها على المحور الرأسي، ثم أرسم الأعمدة البيانية كما في الشكل المجاور.

 

 

 

 

 

ألاحظ أنّ :  18+38+38+18=1  ، أي أنّ مجموع قِيَم اقتران التوزيع الاحتمالي P(x) هو  1 

 


 

مفهوم أساسي (اقتران التوزيع الاحتمالي)

بالكلمات : إذا كان X متغيرًا عشوائيًّا ، فإنَّ مجموع قِيَم اقتران التوزيع الاحتمالي P(x) هو 1

بالرموز : إذا كان X متغيرًا عشوائيًّا ، فإنَّ : P(x) = 1 

 

  • إنَّ معرفة مجموع احتمالات قِيَم المتغير العشوائي في تجربة عشوائية تساعد على إيجاد احتمالات مجهولة، واحتمالات ضمن شروط مُحدَّدة على قِيَم المتغير العشوائي.

 مثال :

في تجربة عشوائية ، كان التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X كما في الجدول الآتي :

1) أجد قيمة K

2) أجد قيمة P ( 1  x  3)

الحل : 

1) أجد قيمة K 

لأنّ P(x) = 1  0.1 + 0.15 + 2k + 0.2 + 0.15 = 1 
بتجميع الحدود المتشابهة 2k + 0.6 = 1 
بطرح 0.6 من طرفي المعادلة 2k = 0.4 
بقسمة طرفي المعادلة على 2 k = 0.2 

    

 

 

 

 

2) أجد قيمة P ( 1  x  3)

أجمع احتمالات قيم المتغير العشوائي ضمن الشرط المُحدَّد ، مع ملاحظة أنّ  P(x=2) = 2K  =  2 × 0.2  = 0.4 

بتحديد قِيَم المتغير العشوائي ضمن الشرط المُحدَّد  P ( 1  x  3) = P(x=1) + P(x=2) + P(x=3)
بتعويض قِيَم الاحتمالات                                 = 0.15 + 0.4 + 0.2
بالجمع                               = 0.75

 

 

 

 

 

 

 

 


 

  • يُمكِن أيضًا تمثيل التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X في صورة مجموعة من الأزواج المُرتَّبة التي إحداثيات x لها مجموعة قِيَم المتغير العشوائي، وإحداثيات y لها مجموعة احتمالات الحوادث المرتبطة بقِيَم المتغير العشوائي.

 مثال :

في تجربة عشوائية ، كان التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X مُعرَّفًا على النحو الآتي :   

                                                         {(1 , 3a) , (2 ,  a) , (3 ,  a)} 

1) أجد قيمة a.

2) أُنشِئ جدول التوزيع الاحتمالي.

3) أجد P(x< 3).

الحل : 

1) أجد قيمة a.

لأنّ : P(x) = 1  3a + a + a = 1 
بتجميع الحدود المتشابهة 5a = 1 
بقسمة طرفي المعادلة على 5 a = 0.2 

 

 

 

 

2) أُنشِئ جدول التوزيع الاحتمالي.

3 2 1  x
0.2 0.2 0.6 P(x)

 

 

 

3) أجد P(x< 3)

بتحديد قِيَم المتغير العشوائي ضمن الشرط المُحدَّد  P ( x < 3) = P(x=2) + P(x=1)  
بتعويض قِيَم الاحتمالات                         = 0.2 + 0.6 
بالجمع                         = 0.8

 

 

 

 


 

  • يُمكِن حساب احتمالات قِيَم المتغير العشوائي باستعمال مبدأ العَدِّ ، والتباديل ، والتوافيق.

 مثال :

في تجربة سحب كرتين عشوائيًّا على التوالي من دون إرجاع من كيس فيه 4 كرات حمراء، و 3 كرات زرقاء، جميعها مُتماثِلة، إذا دلَّ المتغير العشوائي X على عدد الكرات الزرقاء في السحبة، فأُنشِئ جدول التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي x.

الحل : 

الخطوة 1 : أجد قِيَم المتغير العشوائي.

X = { 0 , 1 , 2 }

الخطوة 2 : أجد احتمالات قِيَم المتغير العشوائي.

0 كرة خضراء ، و كرتان حمراء P (x = 0) =  C03 × C24C27 = 27
1 كرة خضراء ، و  1 كرة حمراء P (x = 1) =  C13 × C14C27 = 47
2 كرة خضراء ، و 0 كرة حمراء P (x = 2) =  C23 × C04C27 = 17

 

 

 

 

 

 

 

 

الخطوة 3 : أُنشِئ جدول التوزيع الاحتمالي.

2 1 0 x
17 47 27 P(x)